FFenceLilt
Продукт

Можливості програми · Обмежене вилучення блоків зі зворотними лапками

01

Відокремте в fenced_blocks.py розпізнані маркери від звичайного тексту, залишаючи вилучений вміст невиконуваним.

01

Моделі

Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.

02

Проєкт

Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.

03

Зміни

Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.

Обмежене вилучення блоків зі зворотними лапками

● ● ●FenceLilt●
Сценарії · Обмежене вилучення блоків зі зворотними лапками ×
import re

def fenced_blocks(text):
    if type(text) is not str or len(text) > 4096:
        raise ValueError("fence.input")
    blocks, body, language = [], None, None
    for line in text.splitlines():
        if body is None:
            opening = re.fullmatch(r"```([A-Za-z0-9_-]*)", line)
            if opening:
                body, language = [], opening[1]
        elif line == "```":
            blocks.append((language, "\n".join(body)))
            body = None
        else:
            body.append(line)
    if body is not None:
        raise ValueError("fence.unclosed")
    return blocks
✳Обмежене вилучення блоків зі зворотними лапками
✓ ЗміниПеревірте перед застосуванням ↗
Ілюстрація робочого середовища
Робоче середовище з ШІ для коду

Тут починається ваша наступна ідея.

Завантажити для Windows ↗