FFenceLilt
Product

Functies van de software · Beperkte extractie van backtickblokken

01

Scheid in fenced_blocks.py herkende markeringen van gewone tekst en houd de opgehaalde inhoud inert.

01

Modellen

Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.

02

Project

Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.

03

Wijzigingen

Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.

Beperkte extractie van backtickblokken

● ● ●FenceLilt●
Werkprocessen · Beperkte extractie van backtickblokken ×
import re

def fenced_blocks(text):
    if type(text) is not str or len(text) > 4096:
        raise ValueError("fence.input")
    blocks, body, language = [], None, None
    for line in text.splitlines():
        if body is None:
            opening = re.fullmatch(r"```([A-Za-z0-9_-]*)", line)
            if opening:
                body, language = [], opening[1]
        elif line == "```":
            blocks.append((language, "\n".join(body)))
            body = None
        else:
            body.append(line)
    if body is not None:
        raise ValueError("fence.unclosed")
    return blocks
✳Beperkte extractie van backtickblokken
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte
AI-werkruimte voor code

Je volgende idee begint hier.

Download voor Windows ↗