FFenceLilt
उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · बैकटिक खंडों का सीमित निष्कर्षण

01

fenced_blocks.py में पहचाने चिह्नों को सामान्य पाठ से अलग करके निकाले खंड को निष्क्रिय रखें।

01

मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

02

प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

03

बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

बैकटिक खंडों का सीमित निष्कर्षण

● ● ●FenceLilt●
कार्यप्रवाह · बैकटिक खंडों का सीमित निष्कर्षण ×
import re

def fenced_blocks(text):
    if type(text) is not str or len(text) > 4096:
        raise ValueError("fence.input")
    blocks, body, language = [], None, None
    for line in text.splitlines():
        if body is None:
            opening = re.fullmatch(r"```([A-Za-z0-9_-]*)", line)
            if opening:
                body, language = [], opening[1]
        elif line == "```":
            blocks.append((language, "\n".join(body)))
            body = None
        else:
            body.append(line)
    if body is not None:
        raise ValueError("fence.unclosed")
    return blocks
✳बैकटिक खंडों का सीमित निष्कर्षण
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

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