Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Produkt
Funktionen der Software · Begrenzte Extraktion von Backtick-Blöcken
01
Trenne in fenced_blocks.py erkannte Markierungen von gewöhnlichem Text und lasse den extrahierten Inhalt unausgeführt.
Projekt
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Änderungen
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
Begrenzte Extraktion von Backtick-Blöcken
● ● ●FenceLilt●
Arbeitsabläufe · Begrenzte Extraktion von Backtick-Blöcken ×
import re
def fenced_blocks(text):
if type(text) is not str or len(text) > 4096:
raise ValueError("fence.input")
blocks, body, language = [], None, None
for line in text.splitlines():
if body is None:
opening = re.fullmatch(r"```([A-Za-z0-9_-]*)", line)
if opening:
body, language = [], opening[1]
elif line == "```":
blocks.append((language, "\n".join(body)))
body = None
else:
body.append(line)
if body is not None:
raise ValueError("fence.unclosed")
return blocks
✳Begrenzte Extraktion von Backtick-Blöcken
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung