FFenceLilt
المنتج

ميزات البرنامج · استخراج مقيد لكتل العلامات الخلفية

01

افصل في fenced_blocks.py العلامات المعروفة عن النص العادي مع إبقاء المحتوى المستخرج غير منفذ.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

استخراج مقيد لكتل العلامات الخلفية

● ● ●FenceLilt●
سير العمل · استخراج مقيد لكتل العلامات الخلفية ×
import re

def fenced_blocks(text):
    if type(text) is not str or len(text) > 4096:
        raise ValueError("fence.input")
    blocks, body, language = [], None, None
    for line in text.splitlines():
        if body is None:
            opening = re.fullmatch(r"```([A-Za-z0-9_-]*)", line)
            if opening:
                body, language = [], opening[1]
        elif line == "```":
            blocks.append((language, "\n".join(body)))
            body = None
        else:
            body.append(line)
    if body is not None:
        raise ValueError("fence.unclosed")
    return blocks
✳استخراج مقيد لكتل العلامات الخلفية
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗